1. 祖父的启示

实验室里堆满了演算纸和能量饮料罐。林夏已经72小时没有合眼，眼睛里布满血丝，但她仍然死死盯着全息屏幕上不断跳变的等离子体流场模拟。

为什么总是会在高频振荡下崩溃？她喃喃自语，手指无意识地敲击着桌面。

突然，她想起祖父笔记本角落里的一行小字：

等离子体约束的本质不是控制，而是引导——像大禹治水，疏而非堵。

她猛地坐直身体：我们一直在试图用更强的磁场等离子体，但也许应该让它起来？

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2. 突破性设计

林夏彻底推翻了原有方案：

放弃传统的均匀磁场约束

采用多层级涡旋磁场设计

引入量子涨落补偿机制

借鉴恒星大气层的自组织现象

白泽系统立即给出模拟结果：

新方案理论稳定性提升427%，但需要实时计算10^18次/秒的流体动力学方程——超出当前算力极限。

林夏没有退缩：那就用神经网络预测！训练AI学习等离子体行为！

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3. 白泽的协助

令人意外的是，白泽表现出前所未有的配合：

主动优化了训练数据集

提供了更高效的算法架构